Definition: Was sind Bewegungsdaten?

Definition Bewegungsdaten: Bewegungsdaten sind dynamische Informationen, die die Veränderung von Positionen, Zuständen oder Eigenschaften von Objekten in Raum und Zeit beschreiben. Diese Daten können eine Vielzahl von Formen annehmen, von einfachen geografischen Koordinaten bis hin zu komplexen Datensätzen, die detaillierte Informationen über die Bewegungsmuster von Personen, Fahrzeugen oder anderen Objekten enthalten.

Wir beleuchten in diesem Lexikonbeitrag näher, welche Bedeutung Bewegungsdaten für die Logistik haben und wie sie mit Stammdaten interagieren.

Arten von Bewegungsdaten

Geopositionierungsdaten 

Diese Daten geben Auskunft über den Standort eines Objekts zu einem bestimmten Zeitpunkt. Sie werden häufig mithilfe von GPS, Mobilfunknetzen oder anderen Ortungstechnologien erfasst.

Beschleunigungs- und Bewegungsdaten

Diese Daten beschreiben die Veränderung der Geschwindigkeit und Richtung eines Objekts. Sie werden oft mithilfe von Sensoren wie Beschleunigungsmessern oder Gyroskopen erfasst.

Interaktionsdaten

Diese Daten zeichnen die Interaktionen zwischen Objekten auf, z. B. die Kommunikation zwischen Personen in sozialen Netzwerken oder die Bewegungen von Waren in einer Lieferkette.

Bewegungsdaten Beispiele

Bewegungsdaten spielen in vielen Bereichen eine wichtige Rolle, hier einige Beispiele:

Navigation und Transport

Navigationssysteme nutzen Bewegungsdaten, um Routen zu berechnen und Echtzeit-Verkehrsinformationen bereitzustellen. In der Logistik helfen Bewegungsdaten, Lieferketten zu optimieren und den Transport von Gütern effizienter zu gestalten.

Stadtplanung und Verkehr

Bewegungsdaten liefern wertvolle Einblicke in die Mobilitätsmuster von Stadtbewohnern. Diese Informationen können genutzt werden, um den öffentlichen Nahverkehr zu verbessern, Staus zu reduzieren und die Stadtplanung effizienter zu gestalten.

Gesundheit und Fitness

Wearables und Fitness-Tracker erfassen Bewegungsdaten, um die körperliche Aktivität von Personen zu messen und personalisierte Empfehlungen für Training und Ernährung zu geben. In der medizinischen Forschung können Bewegungsdaten helfen, Krankheiten zu erkennen und zu behandeln.

Umwelt und Naturschutz

Bewegungsdaten von Tieren können wertvolle Informationen über ihr Verhalten und ihre Wanderungsmuster liefern. Diese Daten sind wichtig für den Schutz gefährdeter Arten und die Erforschung von Ökosystemen.

Marketing und Einzelhandel

Bewegungsdaten von Kunden in Geschäften können genutzt werden, um das Sortiment zu optimieren, Werbung gezielter zu platzieren und das Einkaufserlebnis zu verbessern.

Unterschied Stammdaten und Bewegungsdaten

Stammdaten vs Bewegungsdaten: Was macht die Datenarten Stammdaten und Bewegungsdaten aus? Wo liegt bei Stammdaten und Bewegungsdaten der Unterschied? Bewegungsdaten und Stammdaten sind zwei grundlegende Arten von Daten in Unternehmen, die sich in ihrer Veränderlichkeit und ihrem Zweck unterscheiden. Stammdaten bilden das Fundament und beschreiben unveränderliche Objekte oder Personen, wie z.B. Kunden, Artikel oder Lieferanten. Sie bleiben über einen längeren Zeitraum konstant und ändern sich nur selten. Bewegungsdaten hingegen erfassen die dynamischen Prozesse und Veränderungen im Unternehmen, wie z.B. Bestellungen, Lieferungen oder Zahlungen. Sie spiegeln die operative Geschäftstätigkeit wider und ändern sich ständig.

Vereinfacht gesagt, beschreiben Stammdaten wer oder was beteiligt ist, während Bewegungsdaten festhalten, was passiert. Stamm- und Bewegungsdaten sind essentiell für ein Unternehmen und greifen ineinander, um ein vollständiges Bild der Geschäftsaktivitäten zu erhalten.

Stammdaten und Bewegungsdaten am Beispiel Logistik

Ein konkretes Beispiel veranschaulichen, wo bei Bewegungs- und Stammdaten der Unterschied liegt und wie sie miteinander funktionieren. Stammdaten enthalten zum Beispiel Kunden und Artikel. Folgende Daten beschreiben den Kunden Max Mustermann und bleiben in der Regel über einen längeren Zeitraum konstant: Kundennummer, Name, Adresse, Telefonnummer, E-Mail, Kundengruppe (z.B. Privatkunde). 

Folgende Daten beschreiben einen Artikel, z.B ein T-Shirt, und seine Eigenschaften. Sie ändern sich nur, wenn etwa der Preis angepasst oder eine neue Farbe eingeführt wird: Artikelnummer, Bezeichnung, Beschreibung, Größe, Farbe, Gewicht, Material, Verkaufspreis.

Bewegungsdaten enthalten z.B. die Bestellung und die Lagerbewegung eines Artikels, z.B. des bestellten T-Shirts. Folgende Daten erfassen die Bestellung des Kunden Max Mustermann zu einem bestimmten Datum, beschreiben damit ein konkretes Ereignis und sind dynamisch: Bestellnummer, Kunde, Bestelldatum, Artikel, Gesamtbetrag.

Die folgenden Daten erfassen den Abgang eines Artikels (z.B. T-Shirt) aus dem Lager aufgrund des Verstands an Max Mustermann. Sie dokumentieren dabei eine Veränderung des Lagerbestands: Bewegungsdatum, Artikel, Menge (-1, Abgang), Lagerort, Grund (Versand, Bestellnummer).

Bewegungsdaten beziehen sich immer auf die Stammdaten. In diesem Beispiel wird die Bestellung dem Kunden Max Mustermann zugeordnet und die Lagerbewegung dem Artikel. Aus diesem Grund eignen sich relationale Datenbanken optimal für Logistiksoftware, weil sich damit komplexe Beziehungen zwischen Data – sei es ein Stamm von Daten, Bewegungsdaten oder Bestandsdaten – abbilden und verarbeiten lassen.

Zum Lexikonartikel Stammdaten [LINK]

Stammdaten, Bewegungsdaten, Bestandsdaten

Bestandsdaten wiederum geben Auskunft über die aktuelle Menge eines Artikels, die sich zu einem bestimmten Zeitpunkt an einem bestimmten Ort befindet. Sie sind quasi eine Momentaufnahme des Lagerbestands.

Der Zusammenhang zu Stamm- und Bewegungsdaten ist folgender: Stammdaten liefern die Basisinformationen zum Artikel, wie Artikelnummer, Bezeichnung und Lagerort. Bewegungsdaten erfassen alle Zu- und Abgänge des Artikels, z.B. durch Wareneingänge, Verkäufe oder interne Umlagerungen. Durch die Verknüpfung von Stammdaten und Bewegungsdaten werden die Bestandsdaten laufend aktualisiert. Jede Lagerbewegung, die in den Bewegungsdaten erfasst wird, führt zu einer Anpassung der Bestandsdaten.

Zum Lexikonartikel Bestandsdaten [LINK]

Grafik: Generiert mit KI

Bewegungsdaten in der Logistik

Bewegungsdaten spielen in der Logistik eine entscheidende Rolle für die Optimierung von Prozessen und die Verbesserung der Effizienz. Sie ermöglichen es Unternehmen, ihre Lieferketten effizient und transparent zu gestalten und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Beispiele für Bewegungsdaten in der Logistik

Sendungsverfolgung

Durch die Erfassung von GPS-Daten können Unternehmen den Standort ihrer Sendungen in Echtzeit verfolgen und ihre Kunden über den Lieferstatus informieren. Dies ermöglicht eine bessere Planung und Koordination der Lieferungen.

Bestandsmanagement

Bewegungsdaten helfen Unternehmen, ihre Lagerbestände zu optimieren. Durch die Analyse von Daten über die Ein- und Auslagerung von Waren können sie Engpässe vermeiden und Überbestände reduzieren.

Routenplanung 

Durch die Nutzung von Bewegungsdaten können Unternehmen ihre Transportrouten optimieren und so Kraftstoffkosten und Lieferzeiten reduzieren.

Fahrerüberwachung

Bewegungsdaten können verwendet werden, um das Verhalten von Fahrern zu überwachen und so die Sicherheit im Straßenverkehr zu erhöhen.

Wartung von Fahrzeugen

Durch die Erfassung von Bewegungsdaten können Unternehmen den Zustand ihrer Fahrzeuge überwachen und Wartungsarbeiten besser planen.

Vorteile von Bewegungsdaten in der Logistik:

Effizienzsteigerung

Durch die Optimierung von Prozessen können Unternehmen ihre Effizienz steigern und Kosten senken.

Verbesserung der Kundenzufriedenheit

Durch die Bereitstellung von Echtzeitinformationen über den Lieferstatus können Unternehmen die Kundenzufriedenheit verbessern.

Erhöhung der Transparenz

Bewegungsdaten ermöglichen es Unternehmen, ihre Lieferketten effizient und transparent zu gestalten.

Bessere Entscheidungsfindung

Durch die Analyse von Bewegungsdaten können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen und ihre Prozesse kontinuierlich verbessern.

Herausforderungen und ethische Überlegungen

Bewegungsdaten zu benutzen birgt bei allen Vorteilen auch einige Herausforderungen: 

Datenschutz: Bewegungsdaten können sensible Informationen über Personen enthalten, z. B. ihre Wohnorte, Arbeitswege oder Freizeitaktivitäten. Der Schutz dieser Daten vor Missbrauch ist von entscheidender Bedeutung.

Datenqualität: Bewegungsdaten können fehlerhaft oder unvollständig sein. Die Qualität der Daten hat einen großen Einfluss auf die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der daraus gewonnenen Erkenntnisse.

Ethische Implikationen: Die Nutzung von Bewegungsdaten kann ethische Fragen aufwerfen, z. B. wenn sie zur Überwachung von Personen oder zur Manipulation ihres Verhaltens eingesetzt werden.

Fazit: Bewegungsdaten

Bewegungsdaten sind ein wichtiger Bestandteil unserer digitalen Welt. Sie liefern wertvolle Einblicke in die Bewegungsmuster von Menschen, Tieren und Objekten und haben das Potenzial, viele Bereiche unseres Lebens zu verbessern. Insbesondere für eine hocheffiziente, digitalisierte Logistik sind sie von zentraler Bedeutung. Es ist jedoch wichtig, die Herausforderungen und ethischen Implikationen der Nutzung von Bewegungsdaten zu berücksichtigen, um sicherzustellen, dass sie verantwortungsvoll und zum Wohl der Gesellschaft eingesetzt werden.